Wszystkie nadchodzące
Konferencje i targi big data i analityka w Holandii
Wszystkie nadchodzące konferencje i targi big data i analityka w Holandii — 6 wydarzeń, bez podziału na roczniki.
Wydarzenia big data i analityki to konferencje i targi dla ludzi, którzy pracują z danymi na co dzień: inżynierów danych, analityków, data scientistów, architektów hurtowni oraz menedżerów odpowiedzialnych za raportowanie i wdrożenia AI. Wystawiają się tam dostawcy platform danych, integratorzy i firmy konsultingowe.
Holandia to dla polskich firm technologicznych brama do Beneluksu i miejsce dużych europejskich konferencji IT, na które łatwo dolecieć na jeden lub dwa dni. Indeks ma 77 nadchodzących wydarzeń: 52 konferencje, 23 targi i 8 szkoleń. Amsterdam skupia 55 wpisów, Utrecht 7, Haga 5. Branże: Cyberbezpieczeństwo (12), Chmura obliczeniowa oraz Oprogramowanie i SaaS (po 10), dalej po 8 Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe, Aplikacje webowe oraz Hardware i IoT. Płatnych jest 54, bezpłatnych 14. Największe pozycje to World Summit AI 2026 (7–8 października 2026, 10000+ uczestników) oraz AI & Big Data Expo Europe 2026 (część TechEx Europe), 19–20 października 2026, 8000+. Najbliżej: Dutch Cloud Day / Dag van de Nederlandse Cloud (3 września 2026). Wrzesień i październik 2026 mają razem 37 z 77 wpisów, a od listopada żaden miesiąc nie przekracza 6, więc holenderski kalendarz to głównie wczesna jesień; po niej wyjazd trzeba planować pod pojedyncze wydarzenia.
Wydarzenia zbieramy automatycznie ze stron organizatorów i serwisów branżowych; wpis trafia do bazy po przejściu zapory jakości (nazwa własna, adres źródła albo termin z rokiem, bez powtórzeń tej samej edycji), a zgłoszenia od organizatorów przechodzą ręczną moderację. Przy każdej pozycji podajemy odnośnik do źródła — to u organizatora potwierdzisz termin i warunki udziału. Jak działa serwis.
-
19–20 października 2026 (uwaga: część źródeł podaje 20–21 października 2026, daty ostatecznie potwierdza organizator)
AI & Big Data Expo Europe 2026 (część TechEx Europe)
Amsterdam, Holandia · 8000+ · Mixed – bezpłatna podstawowa wejściówka expo + płatne bilety konferencyjne (szczegóły cen na stronie organizatora)
AI & Big Data Expo Europe 2026 koncentruje się na zastosowaniach sztucznej inteligencji i big data w dużych organizacjach, obejmując m.in. generatywną AI, systemy autonomiczne i governance danych. Wydarzenie jest współlokowane z siedmioma innymi targami TechEx, co umożliwia uczestnikom dostęp do szerszego ekosystemu technologii: cyber security & cloud, IoT, digital transformation, intelligent automation & robotics, edge computing, data centres i physical AI. Profil uczestników to dyrektorzy IT, CDO, liderzy zespołów data/AI oraz specjaliści ds. analityki i innowacji z całej Europy. Wartością dla biznesu są strategiczne keynote’y, panele dyskusyjne, prezentacje vendorów oraz możliwość budowania partnerstw z dostawcami rozwiązań AI i big data oraz innymi przedsiębiorstwami.
-
styczeń–maj 2027 (konkretne edycje m.in. 21 stycznia 2027, 2 lutego 2027, 8 lutego 2027, 13 maja 2027)
International Conference on Big Data Computing (ICBDC) – Amsterdam 2027 (edycje stacjonarne w Holandii)
Amsterdam, Holandia
Konferencje ICBDC w Amsterdamie w 2027 roku koncentrują się na architekturach systemów big data, rozproszonym przetwarzaniu, infrastrukturze obliczeniowej oraz algorytmach analitycznych dla dużych zbiorów danych. Wydarzenia przyciągają naukowców, inżynierów danych, architektów systemów, specjalistów chmurowych oraz przedstawicieli firm technologicznych rozwijających rozwiązania big data. Uczestnicy prezentują artykuły i projekty dotyczące m.in. klastrów obliczeniowych, przetwarzania strumieniowego, optymalizacji zapytań, przechowywania danych i integracji z narzędziami machine learning. Konferencje mają charakter B2B i pozwalają na wymianę wiedzy oraz nawiązywanie kontaktów między środowiskiem akademickim i biznesem tworzącym narzędzia analityczne i infrastrukturalne.
-
21-22 stycznia 2027
International Conference on Big Data Analytics in Healthcare (ICBDAH) 2027
Amsterdam, Holandia
Konferencja ICBDAH skupia się na wykorzystaniu zaawansowanej analityki, big data i metod data science w diagnostyce, zarządzaniu opieką zdrowotną oraz optymalizacji procesów klinicznych. Wydarzenie adresowane jest do badaczy, praktyków medycznych, analityków danych, dostawców technologii oraz decydentów z sektora ochrony zdrowia. Uczestnicy prezentują artykuły naukowe i studia przypadków dotyczące m.in. przetwarzania danych pacjentów, analityki predykcyjnej, wykorzystania AI w medycynie oraz kwestii bezpieczeństwa danych medycznych. Konferencja ma charakter fizyczny, co sprzyja bezpośredniemu networkingowi między światem akademickim a biznesem technologii medycznych.
-
8 lutego 2027
International Conference on Artificial Intelligence and Data Mining (ICAIDM) – Amsterdam 2027
Amsterdam, Holandia · 170 USD
ICAIDM koncentruje się na wykorzystaniu algorytmów AI i machine learning do analizy big data, odkrywania wzorców i budowy systemów predykcyjnych. Wydarzenie adresowane jest do naukowców, inżynierów danych, liderów AI, twórców produktów analitycznych i przedstawicieli firm technologicznych. Program obejmuje m.in. tematy modeli głębokiego uczenia
-
23-24 marca 2027
Business Intelligence and Analytics Summit 2027
Amsterdam, Holandia
Wydarzenie gromadzi dyrektorów ds. danych, liderów AI, menedżerów BI i architektów danych, koncentrując się na tym, jak przekształcać złożone ekosystemy danych w mierzalną wartość biznesową. Uczestnicy mogą spodziewać się sesji strategicznych, case studies oraz paneli dyskusyjnych dotyczących wdrażania rozwiązań analitycznych w dużych organizacjach. Program obejmuje zagadnienia zarządzania danymi, wdrażania platform BI, integracji AI w procesach biznesowych oraz mierzenia ROI z inicjatyw danych. Wydarzenie ma charakter B2B i nastawione jest na networking pomiędzy decydentami odpowiedzialnymi za transformację danych w przedsiębiorstwach.
-
Marzec 2027 (dokładna data do potwierdzenia)
International Conference on Big Data Analytics and Knowledge Discovery (ICBDAKD)
Haga, Holandia · 500+
Kluczowe tematy to ekstrakcja wiedzy i machine learning w big data; grupa docelowa to inżynierowie i naukowcy; unikalne cechy to warsztaty; wartość dla B2B to nowe technologie i partnerstwa.