Wszystkie nadchodzące
Konferencje i targi big data i analityka w Australii i Oceanii
Wszystkie nadchodzące konferencje, targi i spotkania B2B dla branży big data i analityka w Australii i Oceanii — 5 wydarzeń, bez podziału na roczniki. Lista aktualizuje się sama; minione edycje znajdziesz w zestawieniach rocznych.
Wydarzenia zbieramy automatycznie ze stron organizatorów i serwisów branżowych, a redakcja weryfikuje wpisy przed publikacją. Przy każdej pozycji podajemy odnośnik do źródła — to na stronie organizatora znajdziesz zapisy i potwierdzenie terminu.
-
1–2 września 2026
CDAO Melbourne 2026
Melbourne, Australia · 300–600 (event executive-level według skali podobnych edycji CDAO)[3][14]
CDAO Melbourne to B2B event skoncentrowany na tematach takich jak data leadership, budowa data-driven culture, data governance, advanced analytics, AI w biznesie oraz modernizacja architektury danych. Wydarzenie adresowane jest przede wszystkim do CDO/CDAO, dyrektorów ds. danych, liderów BI, data science i architektów danych z dużych firm i sektora publicznego. Format obejmuje keynote’y, panele, roundtables i case studies z organizacji z Australii i regionu APAC, dając uczestnikom możliwość wymiany doświadczeń i benchmarkingu strategii big data. Dzięki charakterowi executive-level konferencja stanowi okazję do networkingu z liderami danych oraz dostawcami rozwiązań big data i AI.
-
17 września 2026
Data Innovation Summit ANZ 2026 – AI at Scale: Preparing for the Enterprise of the Future
Sydney, Australia · 500+ (na podstawie pozycji jako „most influential data, AI and advanced analytics event” w regionie)[1] · ok. 100–150 AUD (wg zestawienia konferencji, startowa cena ~107 USD/ ~160 AUD – informacja przybliżona)[4]
Wydarzenie koncentruje się na praktycznym wykorzystaniu big data, AI, machine learning i advanced analytics w dużych organizacjach, obejmując tematy takie jak data platforms, MLOps, governance, data products oraz monetyzacja danych. Grupa docelowa to CDO, CIO, CTO, liderzy danych, architekci danych, data scientists i menedżerowie odpowiedzialni za transformację cyfrową. Konferencja ma charakter multitrackowy z keynote’ami, sesjami case study i sesjami technicznymi, dając możliwość porównania strategii danych między organizacjami regionu ANZ. Uczestnicy zyskują dostęp do praktycznych frameworków wdrażania AI w skali enterprise oraz rozbudowanego networkingu z vendorami i innymi firmami.
-
2026 (dokładna data nieopublikowana – wydarzenie oznaczone jako „2026”)
Data & AI Summit NSW 2026
Sydney, Australia · 100–300 (typowy rozmiar executive summits Forefront)[16]
Summit koncentruje się na tematach wdrażania AI i data analytics w biznesie, zarządzania danymi, modernizacji infrastruktury danych oraz mierzenia zwrotu z inwestycji w rozwiązania big data. Grupa docelowa to dyrektorzy IT, liderzy data & analytics, menedżerowie cyfrowej transformacji z sektora prywatnego i publicznego w NSW. Forefront pozycjonuje swoje summity jako kameralne, executive-level wydarzenia z programem opartym na case studies, panelach dyskusyjnych i sesjach „peer-to-peer”, co sprzyja wymianie doświadczeń i budowaniu relacji. Uczestnicy otrzymują wgląd w lokalne wdrożenia AI i big data oraz możliwość spotkania vendorów i integratorów technologii danych.
-
Lipiec 2027 (dokładna data do ogłoszenia, ok. 24-28.07)
International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT)
Melbourne/Sydney, Australia · 400+ · 50
Omawia trendy w przetwarzaniu danych i IT; dla naukowców i praktyków; unikalne sesje interdyscyplinarne; korzyści to publikacje i kontakty międzynarodowe.
-
28 January 2027
International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ICADMA)
Sydney, Australia · 150+
Wydarzenie będzie najbardziej przydatne dla specjalistów data science, analityków i zespołów pracujących nad modelami predykcyjnymi oraz eksploracją danych. Z dostępnych informacji nie wynika program ani lista prelegentów, ale sama tematyka sugeruje silny komponent techniczny i badawczy. To wydarzenie może być mniej biznesowe niż summit branżowy, jednak nadal mieści się w obszarze Big Data i Analytics.