Wszystkie nadchodzące
Konferencje i targi big data i analityka w Ameryce Północnej
Wszystkie nadchodzące konferencje i targi big data i analityka w Ameryce Północnej — 8 wydarzeń, bez podziału na roczniki.
Wydarzenia big data i analityki to konferencje i targi dla ludzi, którzy pracują z danymi na co dzień: inżynierów danych, analityków, data scientistów, architektów hurtowni oraz menedżerów odpowiedzialnych za raportowanie i wdrożenia AI. Wystawiają się tam dostawcy platform danych, integratorzy i firmy konsultingowe.
Do Ameryki Północnej polskie firmy technologiczne jeżdżą po klientów i inwestorów na największym rynku poza Europą i na konferencje z premierami produktów. Indeks ma 93 nadchodzące wydarzenia: 53 konferencje, 37 targów i 13 szkoleń; 5 online, 5 hybrydowych. Miasta: Las Vegas (11), San Francisco (8), Orlando i Denver (po 6). Branże: Usługi IT i Cyberbezpieczeństwo (po 12), DevOps i infrastruktura (11), Big data i analityka (10). Bezpłatnych jest tylko 5 wpisów przy 76 płatnych. Największa pozycja to RSA Conference 2027 (RSAC 2027) w San Francisco (05-08.04.2027, 20000+ uczestników); mniejszy format to 7th CISO 360 Americas 2027 (02-03.03.2027, Nowy Jork). Najbliżej: VMware Explore 2026 (US) (31 sierpnia – 3 września 2026) i DevOpsDays Portland 2026 (8–10 września 2026). Wrzesień 2026 ma 19 wpisów, ale drugi szczyt to wiosna 2027: marzec, kwiecień i maj razem 36, więc wyjazd za ocean najłatwiej złożyć z kilku wydarzeń właśnie wtedy; udział prawie zawsze jest płatny.
Wydarzenia zbieramy automatycznie ze stron organizatorów i serwisów branżowych; wpis trafia do bazy po przejściu zapory jakości (nazwa własna, adres źródła albo termin z rokiem, bez powtórzeń tej samej edycji), a zgłoszenia od organizatorów przechodzą ręczną moderację. Przy każdej pozycji podajemy odnośnik do źródła — to u organizatora potwierdzisz termin i warunki udziału. Jak działa serwis.
-
14–17 grudnia 2026
IEEE International Conference on Big Data 2026
Phoenix, USA · 500+
Konferencja obejmuje pełne spektrum tematów związanych z Big Data: od systemów rozproszonych i przetwarzania strumieniowego, przez uczenie maszynowe i analitykę, po prywatność, bezpieczeństwo i zastosowania w przemyśle. Wydarzenie zawiera tutoriale, warsztaty, sesje plenarne i prezentacje artykułów naukowych, a także program industrialny adresowany do firm wdrażających rozwiązania Big Data. Uczestniczą w nim przedstawiciele środowisk akademickich i biznesowych, co sprzyja współpracy R&D oraz wymianie wiedzy o najnowszych trendach technologicznych. Jest to jedno z najbardziej rozpoznawalnych wydarzeń naukowo‑technicznych poświęconych Big Data w skali globalnej.
-
8–10 marca 2027
Gartner Data & Analytics Summit 2027 (US)
USA · 1000–2000.
Gartner Data & Analytics Summit US koncentruje się na przekształcaniu danych korporacyjnych w kluczowy czynnik wzrostu biznesu i budowaniu organizacji opartych na decyzjach wspieranych przez AI i zaawansowaną analitykę. Program obejmuje ścieżki dotyczące data & analytics strategy, data governance, modernizacji architektury danych, wdrażania generatywnego AI oraz mierzenia wartości biznesowej inicjatyw analitycznych. Uczestnikami są głównie CDO, CIO, VP Data & Analytics, liderzy z obszaru business intelligence, data science i cyfrowej transformacji, z naciskiem na B2B w sektorze korporacyjnym. Wydarzenie wyróżnia się dostępem do rekomendacji analityków Gartnera, sesjami peer-to-peer oraz możliwością konsultacji z ekspertami.
-
3–5 maja 2027
B2B Summit North America 2027 (Forrester B2B Summit North America)
Phoenix, USA
Wydarzenie opisane jest jako jeden z najbardziej autorytatywnych i dużych naukowo-praktycznych B2B summitów na świecie, którego agenda opiera się na badaniach, benchmarkach i modelach analitycznych Forrester. Program w całości poświęcony jest modernizacji strategii GTM, dostosowaniu modeli biznesowych do czasów autonomicznego AI, a także uzgadnianiu procesów sprzedaży, marketingu i obsługi klienta z wykorzystaniem zaawansowanej analityki. Uczestnikami są dyrektorzy marketingu, sprzedaży, customer success oraz liderzy danych odpowiedzialni za podejmowanie decyzji na podstawie danych. Szczyt oferuje sesje strategiczne, warsztaty oraz możliwość konsultacji z analitykami Forrester, pomagając organizacjom budować skalowalne, oparte na danych podejście do wzrostu w kanałach B2B.
-
12–13 maja 2027
Data Summit 2027
Boston, USA
Data Summit 2027 określany jest jako „premier data management, analytics, and AI conference”, organizowany w Bostonie w połowie maja. Wydarzenie oferuje intensywny program merytoryczny obejmujący zarządzanie danymi, architekturę danych, narzędzia analityczne, business intelligence oraz zastosowania AI, zarówno w ujęciu strategicznym, jak i technicznym. Konferencja jest skierowana do data engineers, data scientists, menedżerów danych, liderów BI oraz osób odpowiedzialnych za transformację danych w firmach, zapewniając ścieżki dla różnych poziomów zaawansowania. Kluczową wartością jest połączenie sesji praktycznych, studiów przypadków oraz sesji o trendach, co pomaga uczestnikom planować rozwój architektury i analityki danych w organizacjach.
-
24–25 maja 2027
AI & Big Data Expo North America 2027 (edycja San Jose)
San Jose, USA
Wydarzenie odbywa się w San Jose McEnery Convention Center i obejmuje prezentacje, stoiska wystawowe oraz ścieżki tematyczne dotyczące AI, analityki, machine learning, chmury, data science i automatyzacji procesów przedsiębiorstw. Program adresowany jest do dyrektorów ds. danych, liderów cyfrowej transformacji, menedżerów IT oraz zespołów analitycznych, którzy chcą poznać praktyczne wdrożenia AI i analityki. Expo kładzie nacisk na realne case studies i demonstracje produktów, co ułatwia porównanie rozwiązań i rozmowy z dostawcami technologii danych. Według opisu organizatora konferencja rozwija wcześniejsze edycje, tworząc przestrzeń do intensywnego networkingu, umawiania spotkań biznesowych i partnerstw technologicznych w regionie Doliny Krzemowej.
-
5–6 czerwca 2027
AI & Big Data Expo North America 2027
Santa Clara, USA · 5000+
Wydarzenie odbywa się w Santa Clara Convention Center i koncentruje się na enterprise AI, machine learning, bezpieczeństwie danych, etycznym AI, deep learning, ekosystemach danych oraz NLP. Program obejmuje keynote’y, sesje merytoryczne oraz expo z udziałem wystawców technologicznych, dając możliwość poznania najnowszych rozwiązań w zakresie przetwarzania i analityki danych. Konferencja jest częścią większego kompleksu TechEx North America, współlokowana z wydarzeniami z obszaru cyberbezpieczeństwa, IoT i cyfrowej transformacji, co sprzyja szerokiemu networkingowi między branżami. Organizator deklaruje udział ok. 5000 uczestników, setek prelegentów i wystawców, co czyni event istotnym punktem kalendarza dla liderów danych w regionie.
-
16–17 czerwca 2027
AI & Big Data Expo North America 2027 (TechEx North America, czerwiec)
USA (North America, dokładna lokalizacja w ramach TechEx North America)
Wydarzenie koncentruje się na generatywnym AI dla biznesu, etyce AI, MLOps, przetwarzaniu języka naturalnego oraz analityce danych. Program obejmuje wystąpienia ekspertów dużych firm technologicznych i startupów, którzy dzielą się case studies z wdrożeń sieci neuronowych, automatyzacji procesów i rozwiązań big data w przedsiębiorstwach. Uczestnicy mogą korzystać z sesji tematycznych, paneli dyskusyjnych oraz strefy expo, gdzie prezentowane są narzędzia do zarządzania danymi, platformy analityczne i rozwiązania AI. Organizator pozycjonuje event jako jedno z czołowych miejsc spotkań profesjonalistów danych i analityki w regionie, z mocnym nastawieniem na wymianę wiedzy i budowanie relacji B2B.
-
8-9 czerwca 2027 (wtorek-środa; wstępna data na podstawie wzorców historycznych, do potwierdzenia)
AI and Big Data Expo North America 2027
Santa Clara Convention Center, Santa Clara, Kalifornia, USA · 5000+
Event skupia się na Enterprise AI, Machine Learning, Security, Ethical AI, Deep Learning, Data Ecosystems i NLP; skierowany do decydentów IT, data scientists i liderów innowacji; unikalna cecha to kolokacja z innymi wydarzeniami TechEx; wartość dla uczestników to networking z 5000 osobami i wgląd w najnowsze technologie.