Wyniki · 2027 · Hiszpania
Konferencje i targi big data i analityka w Hiszpanii w 2027
Zestawienie obejmuje 5 wydarzeń dla branży big data i analityka w Hiszpanii w 2027 roku. Najbliższe to International Conference on Data Mining and Analysis (ICDMA) — 11 lutego 2027. Terminy rozkładają się od lutym do kwietniu. 3 wydarzenia są bezpłatne.
5 nadchodzących wydarzeń
Wydarzenia zbieramy automatycznie ze stron organizatorów i serwisów branżowych; wpis trafia do bazy po przejściu zapory jakości (nazwa własna, adres źródła albo termin z rokiem, bez powtórzeń tej samej edycji), a zgłoszenia od organizatorów przechodzą ręczną moderację. Przy każdej pozycji podajemy odnośnik do źródła — to u organizatora potwierdzisz termin i warunki udziału. Jak działa serwis.
Pełna lista bez podziału na roczniki: Big data i analityka w Hiszpanii — wszystkie nadchodzące.
-
11 lutego 2027
International Conference on Data Mining and Analysis (ICDMA)
Barcelona, Hiszpania
Międzynarodowa konferencja dotycząca metod eksploracji danych oraz ich analizy w różnych obszarach zastosowań. Stanowi platformę wymiany wiedzy między badaczami, praktykami analityki i przedstawicielami biznesu.
-
11 lutego 2027
International Conference on Data Mining, Big Data, Database and Data System (ICDMBDDDS)
Barcelona, Hiszpania
Wydarzenie koncentruje się na technikach data mining, przetwarzaniu dużych zbiorów danych, projektowaniu hurtowni danych oraz architekturach systemów big data w zastosowaniach korporacyjnych. Organizator akcentuje wymianę wiedzy pomiędzy badaczami a przedstawicielami przedsiębiorstw, w tym dostawcami narzędzi analitycznych i zespołami data engineering. Konferencja obejmuje sesje referatowe, panele dyskusyjne oraz prezentacje zastosowań big data w sektorach takich jak finanse, retail, telekomunikacja i sektor publiczny. Dla uczestników kluczową wartością jest możliwość poznania najnowszych trendów technologicznych oraz benchmarków implementacji rozwiązań analitycznych.
-
4 marca 2027
International Conference on Machine Learning and Data Analysis (ICMLDA)
Barcelona, Hiszpania
Wydarzenie koncentruje się na budowie i wdrożeniu modeli machine learning do analizy dużych zbiorów danych, z naciskiem na predykcyjną i preskryptywną analitykę w sektorze B2B. Program obejmuje tematy takie jak uczenie nadzorowane i nienadzorowane, optymalizacja modeli, MLOps oraz interpretowalność modeli w kontekście regulacyjnym. Konferencja sprzyja wymianie doświadczeń pomiędzy środowiskiem akademickim a biznesem, prezentując studia przypadków z branż takich jak finansowa, zdrowotna, przemysłowa i e‑commerce. Uczestnicy mają możliwość networkingu z ekspertami ML oraz dostawcami platform chmurowych wspierających analitykę danych.
-
25 marca 2027
International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (ICKDDM)
Madryt, Hiszpania
Wydarzenie obejmuje zagadnienia związane z identyfikacją wzorców, segmentacją klientów, detekcją anomalii oraz budową systemów rekomendacyjnych na bazie dużych zbiorów danych. Organizator podkreśla znaczenie zastosowań w sektorach takich jak bankowość, ubezpieczenia, handel, produkcja i telekomunikacja, w których data mining przynosi wymierne wyniki biznesowe. Konferencja gromadzi ekspertów w obszarze eksploracji danych, data science oraz architektów systemów big data, sprzyjając wymianie know‑how i tworzeniu partnerstw B2B. Dla uczestników kluczowe są sesje poświęcone praktycznym narzędziom oraz najlepszym praktykom wdrażania projektów analitycznych.
-
17 kwietnia 2027
International Conference on Computing and Information Technology (ICCIT)
Sewilla, Hiszpania · 500+ · 500-1200 EUR
Wydarzenie koncentruje się na praktycznych zastosowaniach Big Data i analityki w organizacjach B2B, obejmując przetwarzanie danych w chmurze, systemy bazodanowe, data mining oraz bezpieczeństwo danych. Program obejmuje wystąpienia eksperckie, sesje case study oraz warsztaty hands-on, nastawione na wdrażanie rozwiązań analitycznych w środowisku korporacyjnym i instytucjonalnym. Konferencja przyciąga uczestników z całej Europy, w tym dostawców technologii, integratorów systemów, działy IT i zespoły data science, tworząc silne środowisko networkingowe. Szczególną wartością dla uczestników są sesje poświęcone skalowaniu architektury danych, optymalizacji kosztów oraz zgodności z przepisami w projektach big data.
Dane sprawdzone: 16 sierpnia 2026